Ihr Pyrolysekessel läuft. Die Flamme brennt. Aber wie effizient?

Ohne Monitoring wissen Sie es nicht. Diese Lösung sammelt 50+ Datenpunkte pro Minute - und visualisiert sie in Echtzeit.

Warum Monitoring für Pyrolyseheizkessel entscheidend ist

Pyrolyseheizkessel verbrennen Biomasse hocheffizient - wenn sie optimal laufen. Aber ohne kontinuierliche Überwachung bleiben Ineffizienzen unsichtbar:

  • Verbrennungstemperatur zu niedrig → Energieverlust
  • Sauerstoffzufuhr nicht optimal → unvollständige Verbrennung
  • Aschebildung → rechtzeitige Wartung verpasst

Mein Monitoring-System macht diese Parameter sichtbar - in Echtzeit, zentral, skalierbar.

4E Engineers möchte schnell und unkompliziert Temperaturdaten von Heizungssystemen erfassen. Diese werden in einer eigenen Architektur hinterlegt und zur Analyse bereitgestellt und aufbereitet. Für die Datenakquise wurde eine Software entwickelt, die auf einem Gateway zum Einsatz kommt. Hiermit ist es dem Anwender möglich eine schnelle und einfache Konfiguration der Datenbankverbindung und der zu erfassenden Daten vorzunehmen.

Eingesetzte Technologien:
  • Python
  • Python Flask
  • HTMX

Seit Anfang Oktober bin ich Mitglied bei VISIONSKULTUR. Meine Projektbewerbung zur Weiterentwicklung automatisierter Monitoringsysteme wurde für die Förderung durch das Innovations- & Kreativzentrum in der alten Prof. Hess Kinderklinik in Bremen ausgewählt. Ich freue mich auf eine spannende Zeit im Creative Hub und den Austausch mit anderen Projekten und Mitgliedern aus den Themenclustern

  • Bildung, Kunst & Kultur, Soziales
  • Sport, Gesundheit und Lifestyle
  • Umwelt, Klima & Nachhaltigkeit
  • Social Enterprises
  • Nahrungs- und Genussmittel
  • Angewandte Wissenschaften
  • Handwerk, Handarbeit und Medien

Gemeinsam mit der Firma 4E Engineers wurde eine FOSS-Architektur konzeptioniert und aufgesetzt, die ein vollumfängliches Monitoring von beliebigen Komponenten einer Technischen Gebäudeausrüstung zulässt. Hochflexible Edge Node Gateways sammeln Daten verschiedenster Protokolle ein die dann zur weiteren Analyse bereitgestellt werden.

Eingesetzte Technologien:
  • Docker
  • Grafana
  • InfluxDB
  • NodeRED
  • Flux
  • Modbus
  • 1-Wire
  • WMBus