Mit OMIO stelle ich einen Service für schnelles, einfaches und sicheres Mangement Ihrer Echtzeitdaten zur Verfügung. Open-Source Tools werden für die Akquise, Speicherung und Analyse der Daten orchestriert, um eine Basis für weiterführende Analysetools und -algorithmen bereitzustellen. Zustätzlich ist eine Schnittstelle für die Anbindung der Gewässermonitoring-Winden entwickelt worden.
Eingesetze Technologien:
- MQTT
- NodeRED
- Telegraf
- InfluxDB
- Grafana
- Python
- GRAV CMS
- Docker Container
Auf Basis des TIG-Stacks wurde mit einer Zeitreihendatenbank (InfluxDB) und der Visualisierung Grafana ein Dashboard für automatisch erfasste Tiefenprofile in Seegewässern konzeptioniert und umgesetzt. Auf diese Weise lassen sich die Datensätze der mittels Monitoringwinden erfassten Tiefenprofile anschaulich visualisieren und für die weitere Analyse aufbereiten.
Eingesetze Technologien:
- InfluxDB
- Grafana
- Python 3
Gewässermonitoring in Talsperren erfordert kontinuierliche Tiefenprofile – früher nur per Hand vom Boot aus möglich. Diese Profiler-Winde automatisiert den Prozess vollständig: Bis zu 8-mal täglich erfasst eine OTT HydroLab 7 Sonde Sauerstoff, Temperatur, pH-Wert und Algenkonzentration über die gesamte Wassersäule. Die Messdaten fließen direkt ins zentrale Leitsystem der Aabach-Talsperre, die 200.000 Einwohner mit Trinkwasser versorgt. Das Ergebnis: Engmaschiges Datenmonitoring für optimalen Betrieb der Tiefenwasserbelüftungsanlage – ohne manuelle Bootsfahrten.
Eingesetzte Technologien:
- Siemens S7-1200 SPS
- OTT HydroLab 7 Multiparametersonde
- OTT netDL 1000 Datenlogger
- Unigate MB Protokollkonverter
- Eigene Windenkonstruktion (100m Kabelkapazität)
Seit April 2019 wurde in Zusammenarbeit mit SWMS Consulting und Polyplan GmbH ein System zur Fernbedienung von Naturpoolsteuerungen aufgesetzt und erfolgreich getestet. Die Automatisierungslösung macht es möglich den eigenen Schwimmteich per iOS oder Android App zu monitoren und zu regulieren.
Eingesetze Technologien:
- Microsoft Azure Cloud
- iOS und Android App Frameworks
- Linux-Container (LNX) auf einem embedded Linux (INSYS SCR/ECR)
- Node.JS
