Pyrolyseheizkessel verbrennen Biomasse hocheffizient – wenn sie optimal laufen. Doch ohne kontinuierliche Überwachung bleiben Ineffizienzen unsichtbar: Zu niedrige Verbrennungstemperaturen führen zu Energieverlusten, suboptimale Sauerstoffzufuhr zu unvollständiger Verbrennung. Dieses Monitoring-System erfasst über 300 Datenpunkte pro Minute von Siemens S7 Steuerungen und überträgt sie via MQTT und SparkplugB in einen Unified Namespace. InfluxDB speichert die Zeitreihendaten, während Grafana-Dashboards Echtzeit-Visualisierung und Alarmierung bieten. Das Ergebnis: Transparente Betriebsführung, optimierte Verbrennung und zentrale Verwaltung mehrerer Anlagen über Standorte hinweg.
Eingesetzte Technologien:
- Siemens S7 SPS
- MQTT & SparkplugB
- InfluxDB & Grafana
- Unified Namespace Architektur
- NodeRED
4E Engineers möchte schnell und unkompliziert Temperaturdaten von Heizungssystemen erfassen. Diese werden in einer eigenen Architektur hinterlegt und zur Analyse bereitgestellt und aufbereitet. Für die Datenakquise wurde eine Software entwickelt, die auf einem Gateway zum Einsatz kommt. Hiermit ist es dem Anwender möglich eine schnelle und einfache Konfiguration der Datenbankverbindung und der zu erfassenden Daten vorzunehmen.
Eingesetzte Technologien:
- Python
- Python Flask
- HTMX
Gemeinsam mit der Firma 4E Engineers wurde eine FOSS-Architektur konzeptioniert und aufgesetzt, die ein vollumfängliches Monitoring von beliebigen Komponenten einer Technischen Gebäudeausrüstung zulässt. Hochflexible Edge Node Gateways sammeln Daten verschiedenster Protokolle ein die dann zur weiteren Analyse bereitgestellt werden.
Eingesetzte Technologien:
- Docker
- Grafana
- InfluxDB
- NodeRED
- Flux
- Modbus
- 1-Wire
- WMBus
Mit OMIO stelle ich einen Service für schnelles, einfaches und sicheres Mangement Ihrer Echtzeitdaten zur Verfügung. Open-Source Tools werden für die Akquise, Speicherung und Analyse der Daten orchestriert, um eine Basis für weiterführende Analysetools und -algorithmen bereitzustellen. Zustätzlich ist eine Schnittstelle für die Anbindung der Gewässermonitoring-Winden entwickelt worden.
Eingesetze Technologien:
- MQTT
- NodeRED
- Telegraf
- InfluxDB
- Grafana
- Python
- GRAV CMS
- Docker Container
